Publiora

Menghubungkan ke Publiora...

Publiora
Cover Unnes Science Education Journal
Sinta 2Terakreditasi Sinta 2Indonesia & English
Sedang

Unnes Science Education Journal

Diterbitkan oleh: Universitas Negeri Semarang(data SINTA)

ISSN Print: 2252-6617ISSN Online: 2502-6232
110artikel
4,077sitasi
h-31index

Identitas Jurnal

Nama Jurnal
Unnes Science Education Journal
Level Sinta
Sinta 2
Status Akreditasi
Terakreditasi Sinta 2
Bidang Ilmu
Education
ISSN Print
2252-6617
ISSN Online
2502-6232

Cakupan dan Fokus

Detail Cakupan

Abstract The Minimum Competency Assessment (AKM) is a measure of literacy and numeracy achievements, which is used to map the quality of education in Indonesia against international standards. To achieve the demands of the 21st century, one important aspect is assessment. Computer Based Testing (CBT) can be used as a solution for conducting digital assessments. This research aims to determine the quality and feasibility of the AKM instrument for scientific literacy and numeracy. This research method is R&D with the ADDIE type. This research sample used a purposive sampling technique with a sample of 100 students. Expert Validation is carried out by 5 validators. The results of the research show that the development of CBT-based A K M to measure scientific literacy and numeracy skills has very good quality with the average result obtained for scientific literacy being 4.66 and numeration obtaining an average validation score of 4.77. with the "very good" category. The results of the analysis of scientific literacy question types for the average multiple choice question type were 4.8, complex multiple choice 4.7, matching 4.7, description 4.9, and short essay 4.8 with statements of very good/valid quality. Meanwhile, the results of the analysis of numeracy question types for multiple choice question types averaged 4.6, complex multiple choice 4.4, matching 4.6, description 4.7, and short essay 4.7 with a statement that the quality of the five question types was very good/ valid. The feasibility of the AKM Scientific Literacy and Numeracy Instrument was obtained from the validity analysis of the 25 items. The results of the analysis using SPSS show that the number of valid questions is 21 questions in the Eligible category.

Kata Kunci

LiteracyNumeracyQualityScientificQuestionResultsAnalysisTypes

Kategori Subjek

EducationSocial

Jurnal Serupa

3 jurnal lain dengan cakupan paling dekat, diurutkan dari yang paling mirip. Kemiripan dihitung dari fokus, kata kunci, dan topik artikel yang benar-benar diterbitkan.

Sudah punya naskah yang siap dikirim?

MatchMind membaca judul dan abstrak Anda, lalu mengurutkan jurnal terakreditasi yang cakupannya paling cocok, bukan hanya yang mirip dengan satu jurnal ini.

Coba MatchMind

Perlu akun gratis. Paket gratis mencakup 2 pencocokan naskah, tanpa biaya dan tanpa kartu kredit.

Status Scopus dan Indeksasi

✗ Belum Terindeks Scopus

Detail Submission

Biaya APC
Belum diketahui
DOI Prefix
10.15294
Bahasa
Indonesia & English
Total Artikel
110 artikel

Informasi Kontak

Kontak editor jurnal ini tersedia. Masuk dengan email untuk melihatnya, gratis.

Kontak editor dibatasi karena itu data pribadi, dan daftar email editor jurnal sering diburu pengirim spam.

Strategi Submission

Sedang
Skor: 43/100

Jurnal ini memiliki standar yang wajar. Cocok untuk peneliti yang sudah familiar dengan publikasi ilmiah.

  • Ikuti template dan format yang diminta
  • Perhatikan originalitas dan novelty
  • Estimasi waktu review: 1-3 bulan

Tips Submit

Bahasa: Bahasa Indonesia atau InggrisPenting

Naskah harus ditulis dalam Bahasa Inggris. Pastikan proofreading oleh native speaker atau gunakan jasa editing profesional.

Submit via OJS

Jurnal menggunakan platform OJS untuk submission. Daftar akun terlebih dahulu, lalu ikuti langkah-langkah submission online.

Artikel mendapat DOI

Setiap artikel yang diterbitkan akan mendapatkan DOI, artinya karya Anda akan mudah ditemukan dan dikutip secara global.

Metrik dan Statistik

Google Citations4,077
H-Index31

Mengelola jurnal ini di OJS? Plugin OJS Publiora membantu merapikan data afiliasi, menampilkan statistik artikel, dan memoderasi pendaftar.